x-kom hosting

Karta graficzna do gier AAA i ML

Kit Fisto
utworzono
utworzono

Cześć, zastanawiam się nad wyborem karty graficznej do gier AAA i Machine Learningu.

 

Setup:

Zasilacz be quiet! Straight Power 11 850W 80 Plus Platinum

Płyta główna MSI B550 MPG Gaming Plus

CPU AMD Ryzen 7 5800X

Chłodzenie CPU MSI MAG Core Liquid 240R V2

RAM Patriot Viper 4000MHz CL19

Pamięć SSD Crucial P5 Plus M.2 PCIe 4.0 1TB + SSD Crucial 256 GB SATA 3

Obudowa MSI MAG Forge 100R

 

Monitor 32" 144Hz 1440p

 

Wykorzystanie będzie 85% gry komputerowe, 15% praca nad modelami sieci neuronowych.

Planuję zainstalować Windowsa na większym SSD, a mniejszego przeznaczyć na Ubuntu.

 

Obecnie RTX 3080 kosztuje około 4200zł, tyle samo co RX 6900 XT. Przejrzałem testy dostępne w internecie i wychodzi na to, że różnica w grach między tymi kartami jest mocno zależna od konkretnych gier. Nie zależy mi szczególnie na Ray Tracingu, a na dodatek mając procek AMD mógłbym chyba aktywować SAM mając RXa. Nie wiem jednak czy w 1440p setup z RXem będzie faktycznie zauważalnie wydajniejszy.

 

Druga sprawa to Machine Learning. CUDA jest obsługiwane w Tensor Flow 2.0 i nowszych, a z tego co widziałem karty AMD są obsługiwane tylko w Tensor Flow 1.4.5. Może ktoś się na tym zna i będzie w stanie podpowiedzieć, czy w ogóle setup z kartą AMD ma jakiś sens w przypadku ML? Czytałem, że na Linuksie, którego i tak będę instalował jako drugi system da się obsłużyć karty AMD w bibliotekach Tensor Flow 2.0, pytanie tylko czy to serio działa normalnie i jaka jest wtedy wydajność w porównaniu z RTXem 3080.

 

Kartę chcę kupić 30 czerwca, żeby dostać ją przed pierwszym lipcowym weekendem. Proszę o poradę i uwagi.

 

Kit Fisto
komentarz
komentarz

Dzięki za odpowiedź, zgadzam się, że biorąc pod uwagę wyłącznie gry komputerowe pewnie wybrałbym od razu RX 6900 XT. Jednak jeśli okaże się, że wezmę RX'a, a potem jednak będę miał problemy, żeby mi go Tensor Flow obsłużył nawet na Linuxie, to będę bardzo niepocieszony. Mimo, że głównie komp do grania na Windowsie, to obsługa Tensor Flow na Linuxie (lub też Windzie) jest konieczna.
Modele, które tworzę są dość rozbudowane, trening, ewaluacja i tak dalej zabierają wieki bez karty graficznej, czyniąc machine learning po prostu przykrym doświadczeniem. Może ktoś jeszcze ma jakiekolwiek doświadczenia z ML na AMD/RTX i jakiś punkt odniesienia jak to jest obsługiwane przez TF?

Wciąż szukasz rozwiązania problemu? Napisz teraz na forum!

Możesz zadać pytanie bez konieczności rejestracji - wystarczy, że wypełnisz formularz.

×
×
  • Dodaj nową pozycję...

Powiadomienie o plikach cookie

Strona wykorzystuje pliki cookies w celu prawidłowego świadczenia usług i wygody użytkowników. Warunki przechowywania i dostępu do plików cookies możesz zmienić w ustawieniach przeglądarki.