Kit Fisto utworzono 21 czerwca 2022 utworzono 21 czerwca 2022 Cześć, zastanawiam się nad wyborem karty graficznej do gier AAA i Machine Learningu. Setup: Zasilacz be quiet! Straight Power 11 850W 80 Plus Platinum Płyta główna MSI B550 MPG Gaming Plus CPU AMD Ryzen 7 5800X Chłodzenie CPU MSI MAG Core Liquid 240R V2 RAM Patriot Viper 4000MHz CL19 Pamięć SSD Crucial P5 Plus M.2 PCIe 4.0 1TB + SSD Crucial 256 GB SATA 3 Obudowa MSI MAG Forge 100R Monitor 32" 144Hz 1440p Wykorzystanie będzie 85% gry komputerowe, 15% praca nad modelami sieci neuronowych. Planuję zainstalować Windowsa na większym SSD, a mniejszego przeznaczyć na Ubuntu. Obecnie RTX 3080 kosztuje około 4200zł, tyle samo co RX 6900 XT. Przejrzałem testy dostępne w internecie i wychodzi na to, że różnica w grach między tymi kartami jest mocno zależna od konkretnych gier. Nie zależy mi szczególnie na Ray Tracingu, a na dodatek mając procek AMD mógłbym chyba aktywować SAM mając RXa. Nie wiem jednak czy w 1440p setup z RXem będzie faktycznie zauważalnie wydajniejszy. Druga sprawa to Machine Learning. CUDA jest obsługiwane w Tensor Flow 2.0 i nowszych, a z tego co widziałem karty AMD są obsługiwane tylko w Tensor Flow 1.4.5. Może ktoś się na tym zna i będzie w stanie podpowiedzieć, czy w ogóle setup z kartą AMD ma jakiś sens w przypadku ML? Czytałem, że na Linuksie, którego i tak będę instalował jako drugi system da się obsłużyć karty AMD w bibliotekach Tensor Flow 2.0, pytanie tylko czy to serio działa normalnie i jaka jest wtedy wydajność w porównaniu z RTXem 3080. Kartę chcę kupić 30 czerwca, żeby dostać ją przed pierwszym lipcowym weekendem. Proszę o poradę i uwagi.
Ten post jest popularny. Pentium320 komentarz 21 czerwca 2022 Ten post jest popularny. komentarz 21 czerwca 2022 Ciężki orzech do zgryzienia. Obie te karty jak sam zauważyłeś stoją na bardzo zbliżonym poziomie, jednakże w takim budżecie w przypadku RTX'a w grę wchodzi raczej tylko wersja 10GB, która jest odrobinkę ucięta względem 12GB (choć różnica nie jest duża, ale jednak) - co prawda do 1440p w obecnej chwili nawet i 10GB powinno być wystarczające, w Radeonie nie ma kompromisów i dostajesz pełne 16GB... które jednak nie wiadomo, czy się przyda. I fakt, można aktywować SAM, które co prawda w większości przypadków niewiele daje, ale lepiej mieć niż nie mieć. Z drugiej strony DLSS czy RTX też są całkiem kuszącymi technologiami. Pod kątem Linuxa jako ogólnego użytkowania - obecnie zdecydowanie lepiej pójść w AMD, otwartoźródłowe AMDGPU radzi sobie tutaj bardzo dobrze, podczas gdy rozwój NVIDII to mocna stagnacja (co prawda jakiś czas temu wypuścili jakiś tam kod źródłowy, no ale...) Niestety pod kątem ML czy TF nie będę w stanie się wypowiedzieć, nie testowałem, niewiele o tym wiem. Ogólnie jest to trochę sytuacja remisowa - prawdopodobnie nieważne którą byś wybrał, to będzie bardzo dobrze, ale subiektywnie skłaniałbym się w stronę RX 6900 XT, tym bardziej że częściej można go wyhaczyć w fajnych cenach na promocjach, przy czym są w niezłych wersjach jeśli chodzi o chłodzenie. np. tutaj jest obecnie za 4117zł. https://www.krsystem.pl/powercolor_red_devil_rx_6900xt_ultimate_16gb_gddr6_256bit_1xhd-item-67000.html RTX'a nie wiem, czy dostaniesz w podobnych pieniądzach (oczywiście z Polski), wersji 12GB na pewno nie, 10GB - być może. 1 1
Kit Fisto komentarz 21 czerwca 2022 Autor komentarz 21 czerwca 2022 Dzięki za odpowiedź, zgadzam się, że biorąc pod uwagę wyłącznie gry komputerowe pewnie wybrałbym od razu RX 6900 XT. Jednak jeśli okaże się, że wezmę RX'a, a potem jednak będę miał problemy, żeby mi go Tensor Flow obsłużył nawet na Linuxie, to będę bardzo niepocieszony. Mimo, że głównie komp do grania na Windowsie, to obsługa Tensor Flow na Linuxie (lub też Windzie) jest konieczna. Modele, które tworzę są dość rozbudowane, trening, ewaluacja i tak dalej zabierają wieki bez karty graficznej, czyniąc machine learning po prostu przykrym doświadczeniem. Może ktoś jeszcze ma jakiekolwiek doświadczenia z ML na AMD/RTX i jakiś punkt odniesienia jak to jest obsługiwane przez TF?
Wciąż szukasz rozwiązania problemu? Napisz teraz na forum!
Możesz zadać pytanie bez konieczności rejestracji - wystarczy, że wypełnisz formularz.